浏览器指纹检测工具
检测Canvas、WebGL、Audio等多维度指纹，分析设备唯一性，支持批量对比
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综合指纹哈希
检测中...
检测进度
0%
Canvas 指纹
~5.7 bits
2D Canvas 哈希
检测中...
Canvas 预览
数据URL长度:
-
渲染模式:
-
WebGL 指纹
~8+ bits
WebGL 哈希
检测中...
GPU厂商:
-
GPU渲染器:
-
WebGL版本:
-
着色语言:
-
纹理上限:
-
Audio 指纹
~4 bits
AudioContext 哈希
检测中...
采样率:
-
通道数:
-
状态:
-
基础延迟:
-
字体指纹
~3-5 bits
字体哈希
检测中...
检测字体数:
-
可用字体:
-
检测到的字体
-
屏幕指纹
~3 bits
屏幕哈希
检测中...
分辨率:
-
可用区域:
-
颜色深度:
-
像素比:
-
屏幕方向:
-
HDR支持:
-
浏览器指纹
~4 bits
Navigator 哈希
检测中...
平台:
-
语言:
-
CPU核心:
-
内存:
-
触控点:
-
Cookie:
-
时区与语言
~2-3 bits
时区哈希
检测中...
时区:
-
UTC偏移:
-
语言列表:
-
日期格式:
-
插件与MIME
~2 bits
插件哈希
检测中...
插件数量:
-
MIME类型数:
-
检测到的插件
-
媒体设备
~3-5 bits
媒体设备哈希
检测中...
摄像头数:
-
麦克风数:
-
扬声器数:
-
总设备数:
-
存储与性能
~2 bits
存储哈希
检测中...
存储配额:
-
LocalStorage:
-
SessionStorage:
-
IndexedDB:
-
ClientRects 指纹
~4 bits
ClientRects 哈希
检测中...
元素宽度:
-
元素高度:
-
WebRTC 检测
~2 bits
WebRTC 哈希
检测中...
支持状态:
-
本地IP:
-
User Agent
检测中...
批量对比模式：导入多个指纹报告文件进行对比分析，识别相同或相似的指纹特征。
支持导入多个JSON格式的指纹报告文件进行对比
对比进度
0%
对比结果
0
总指纹数
0
唯一指纹
0
相似组数
0
重复指纹
示例数据
点击下方按钮生成示例指纹数据用于测试对比功能
mmmmmmmmmmlli
Test String for ClientRects
Instructions
软件使用说明
- 单个检测模式：打开工具后自动开始检测当前设备的指纹信息，包括Canvas、WebGL、Audio、字体、屏幕、浏览器、时区、插件、媒体设备、存储、ClientRects、WebRTC等12个维度。
- 查看检测结果：
- 综合指纹哈希：页面顶部显示由所有指纹维度计算得出的唯一标识符
- 分类指纹卡片：每个维度显示独立的哈希值和详细参数信息
- 熵值标识：每个指纹类型标注了大致的信息熵，数值越高唯一性越强
- 重新检测：点击"重新检测"按钮可刷新所有指纹数据。
- 导出报告：点击"导出指纹报告"按钮，将当前设备的完整指纹信息保存为JSON文件。
- 批量对比模式：
- 切换到"批量对比"标签页
- 导入多个之前导出的JSON指纹报告文件
- 设置相似度阈值和对比维度
- 点击"开始对比分析"查看指纹相似性结果
- 对比结果分析：系统会统计唯一指纹数、相似组数、重复指纹数，并详细列出相似的指纹组合。
- 导出对比报告：点击"导出对比报告(ZIP)"可下载包含所有指纹和对比结果的压缩包。
常见问题
答：浏览器指纹是通过收集设备和浏览器的各种特征信息（如屏幕分辨率、安装字体、GPU型号、时区等）生成的唯一标识符。这些信息组合在一起可以在不使用Cookie的情况下识别和追踪用户。
答：Canvas指纹通过在HTML5画布上绘制文字和图形，利用不同设备渲染结果的细微差异生成指纹；WebGL指纹则通过获取GPU硬件信息（厂商、型号、支持的扩展等）来识别设备。WebGL指纹的唯一性通常更高。
答：Audio指纹利用Web Audio API创建音频信号并进行处理，不同设备的音频硬件和驱动程序会产生细微不同的处理结果。通过分析这些差异可以生成设备的音频指纹，这种方法不需要实际播放任何声音。
答：熵值表示该指纹维度的信息量和唯一性程度。例如5 bits的熵值意味着该特征可以将用户群体区分为约32个不同的组（2的5次方）。熵值越高，该指纹特征的识别能力越强，对隐私的潜在威胁也越大。
答：批量对比功能可用于：1）检测同一设备在不同时间的指纹变化；2）比较多台设备的指纹相似度；3）验证隐私保护措施的有效性；4）分析指纹伪装工具的效果。通过设置不同的相似度阈值，可以发现潜在的关联设备。
答：可以采取以下措施：1）使用支持指纹保护的浏览器（如Firefox开启resistFingerprinting）；2）使用Tor浏览器；3）安装Canvas Blocker等隐私扩展；4）定期清理浏览器数据；5）使用虚拟机或容器隔离浏览环境。但需注意，过度的隐私保护措施本身也可能成为识别特征。
答：指纹变化可能由以下原因导致：1）浏览器或系统更新；2）安装或卸载字体、插件；3）更换显示器或调整分辨率；4）连接或断开外部设备（摄像头、麦克风等）；5）时区或语言设置变更。这些变化会影响部分指纹维度的哈希值。